执行时长2分钟的SQL，AI帮我优化到10毫秒。AI优化神器，你值得拥有

大家好，我是大侠，AI领域的专业博主

AI大侠更新啦，耗时两个月终于上线SQL智能优化工具!!!

许多小伙伴在工作中写SQL 的时候最常遇到的问题就是SQL优化问题，特别是在面对数以千万计的数据，如何提高性能和简化复杂的SQL查询，更是需要耗费大量的时间和精力。

现在大侠给大家开发了一个SQL优化平台（https://aidaxia.net）

话不多说，直接开车~

需求：检索所有部门名称类似于"Sales"的员工。

AI优化结果

?AI模型使用INNER JOIN而非子查询，以避免使用子查询的性能问题。

需求：从表中检索每个部门的平均工资和员工数，并仅返回平均工资大于50000且员工数大于5的部门。

AI优化后

?AI模型使用WHERE子句代替HAVING子句，以避免在聚合之后进行过滤。

需求：从表中检索部门ID为1和2的员工，并按照姓名排序

AI优化

?AI模型使用UNION ALL而非UNION操作符，以避免在结果集中去除重复的行

需求：从表中检索每个部门和性别的员工数量和平均工资，并仅返回员工数量大于5的部门和性别

AI优化结果

?AI模型使用WHERE子句代替HAVING子句，以避免在聚合之后进行过滤

需求：检索了公司名称为“ABC Company”的所有员工

AI优化结果

AI模型使用用INNER JOIN而非子查询，以避免使用子查询的性能问题

需求：从表中检索部门ID为1且性别为女性、或部门ID为2且性别为男性的员工，并按照姓名排序

AI优化结果

?AI模型使用IN操作符而非OR操作符，以避免在WHERE子句中使用复杂的条件逻辑

许多小伙伴肯定好奇这个是怎么实现的，大侠给大家简单说一下实现原理

利用训练好的模型，对新的SQL查询进行优化预测，输出优化后的执行计划。

使用深度学习模型，如神经网络等，对收集到的数据进行训练，使得模型能够自动学习SQL查询和执行计划之间的相关性。

将SQL语句和执行计划转化为向量等数值化的形式，以便于后续的深度学习模型处理。

收集相关的SQL查询和执行计划，以及相关的数据统计信息。

大侠的AI网站上不仅仅有SQL优化平台，还集成了AI智能聊天，后续会上很多有趣的开发者工具，帮助小伙伴解决日常开发中遇到的问题大家可以前往体验一下（https://aidaxia.net），请大家多多支持

大侠后续准备开发一款bug修改工具，让AI帮你改bug是一种什么样的体验？开发完成之后会在大侠的AI网站（https://aidaxia.net）上公布。

同学们如果有任何关于AI工具的需求或建议，欢迎随时向大侠反馈，大侠会马上提上日程

大侠的这些AI工具完全免费且安全可靠，可以放心地使用它们，而无需担心任何费用或安全问题。

与其他网站不同的是，大侠提供的所有的AI工具都将永久免费，并且不会向用户收取任何费用。

问就是为爱发电~

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AI时代已经到来，AI真的会取代我们吗？

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